テクノロジーマネジメントとは、「企業の持続的発展のために、技術の可能性を見極めて社会の課題や顧客のニーズと結びつけ、新たな価値と事業を創造すると同時に、自社が保有する技術資源を進化させていくための組織行動及びその運営・仕組み」であり、製造業のみならず技術資源を活用して事業に取り組む全ての企業において重要な活動です。テクノロジーマネジメントは、組織のあらゆる階層、及び部門が関わる横断的な活動であり、自社の保有技術の棚卸、市場及び技術の調査・分析、アイデアの創出、イノベーションの企画立案、プロジェクト計画と運営、課題やリスクの分析など様々な業務で構成されます。そのため、その実践には、技術的な知識だけでなく、ビジネスやプロジェクト管理、組織運営など様々な知識とスキルが必要になリます。
テクノロジーマネジメントを構成する多くの部分は、新たな知識を生み出す思考業務であり、そのプロセスの本質は、仮説検証の連続です。すなわち、仮説検証サイクルの質とスピードをいかに高めるかが、テクノロジーマネジメントの成否の鍵を握っていると言っても過言ではありません。生成AIは、まさにそのための強力な武器になリます。生成AIを用いることで、これまで行なっていた思考業務にかかる時間を大幅に短縮することができ、仮説検証サイクルをより多く回すことができます。生み出される知識の質は、思考の量に強く依存します。従来よりも仮説検証の量を増やすことができれば、テクノロジーマネジメントの生産性を飛躍的に高めることが可能になリます。
テクノロジーマネジメントの実践において、生成AIは様々なシーンで活用できます。例えば、市場や技術の調査・分析である。特にChat GPTやGeminiに実装されているDeep Researchを用いることで、Webを活用した広範囲で深い調査が簡単にできます。また、特許や論文を用いた技術分析においても有用だ。例えば、複数の特許明細書をAIに読み込ませ、自分が分析したい任意の観点で技術内容を抽出し、比較する、さらには、その結果をもとに技術の強み弱みを分析するなどの作業が簡単に行えます。プロジェクト計画の作成においても生成AIは、強力なツールになる。詳細なプロジェクト計画を１から作成しようすると多大な時間を要し、プロジェクトマネージャーやメンバーの負担になることも多いと思います。プロジェクトの目標や重要な要件を生成AIに与えて計画案を作成させ、それを元に計画書を仕上げることで、プロジェクト計画にかかる時間を大幅に短縮することができます。
一方、生成AIを活用する上では、下記の留意点を十分考慮する必要があります。
（１）ハルシネーション（誤情報生成）
生成AIはもっともらしく見える誤情報（ハルシネーション）を生成することがあるため、出力内容を鵜呑みにせず、必ず人が一次情報や信頼性の高い資料と照合・検証することが不可欠です。特に専門性が高い領域や意思決定に直結する情報では、複数の独立した情報源を用いて裏付けを取り、誤情報による判断ミスやリスクを防ぐ体制を整える必要があります。
（２）情報セキュリティ
生成AIに機密情報や個人情報を入力する際は、情報漏えいリスクを十分に考慮する必要があります。外部クラウド型サービスを利用する場合、入力データが学習や外部共有に使われないように設定する・入力したデータや会話をメモリから削除するなどの対応が必要です。
（３）効果とコストのバランス
生成AIは、様々なシーンで活用することができますが、何でも生成AIを使えば良いというわけではありません。何でも生成AIを使っおうとすると逆に非効率になる場合もあります。ケースによっては、他のツールを使った方が良い場合や、人がやった方がやった方が良い場合があります。生成AIの特性（得意なこと、不得意なこと）を考踏まえつつ、効果とコストのバランスを考慮する必要があります。
（４）１００点主義に陥らない
生成AIの出力は初稿やたたき台として活用し、完璧さを求めすぎないことが重要です。AIに完全な成果物を求めると過剰な修正や時間浪費につながりやすいため、まず素早く成果を得て、人間が補完・改善する前提で活用することで、生産性と創造性を両立できます。
（５）知的作業の主体は”人”
生成AIは人の知的作業を支援するツールであり、意思決定や創造的思考など知的作業の主体はあくまで人であることを忘れてはいけません。AIに過度に依存すると判断力や思考力が低下する恐れがあるため、最終判断や価値創造は人間が担い、AIはその支援役として活用するという役割分担を明確にすることが大切です。
生成AIはテクノロジーマネジメントの生産性向上に大きな可能性を秘めていますが、誤情報の生成や情報漏えい、コスト過多といったリスクも伴います。活用を促進するためには、100点を求めずたたき台として活用し、人が検証・補完する前提を徹底することが重要です。また、意思決定や価値創出の主体は常に人であるという意識を持ち、AIを適切に位置づけることで、リスクを抑えつつ効果的な活用が可能になります。これらの留意点を踏まえた活用が、持続的な成果につながります。
ケミストリーキューブ
平木 肇
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